数据库概论

¶绪论

¶数据模型

数据模型由概念模型和逻辑模型构成
如下图所示:

¶概念模型

用于按照用户的观点进行对数据和信息建模,用于数据库设计,供数据库设置人员和用户交流

1. 实体（Entity）:客观存在并可相互区别的事物称为实体。可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
2. 属性（Attribute）:实体所具有的某一特性称为属性。一个实体可以由若干个属性来刻画
3. 码（Key）:唯一标识实体的属性集称为码。
4. 实体型（Entity Type）: 用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型
5. 实体集（Entity Set）: 同一类型实体的集合称为实体集
6. 联系（Relationship）: 实体间(指属性和实体的联系)|实体内联系(如1对1,1对n,多对多)
   E-R图就是用来描述概念模型

¶数据模型的性质

1. 数据结构
   • 以数据结构来命名数据模型:如层次结构-层次模型,关系结构-关系模型
2. 数据操作
   • 操作类型:如更新(增|删|改|)和查
   • 操作语言:QL|DML
3. 完整性约束

¶常见的数据模型(以其数据结构命名)

• 格式化模型:该类模型复杂,并且语言趋向于程序化
  • 层次模型(Hierarchical Model)
  • 网状模型(NetWork Model)
• 关系模型(Relational Model）
• 对象模型
  • 面向对象模型(Object Oriented Data Model)
  • 对象关系模型(Object Relational Data Model)
• 半结构化模型(Semi-struture Data Model) 如xml
• 非结构化模型,图模型

¶结构化模型举例

• 基本数据单位

1. 层次模型:以树结构实现,不是二叉树

2. 网状模型:使用网状结构表示 实体和实体间关系

3. 关系型数据库:

• 在用户的角度关系就是一张二元表
  • 关系（Relation）—— 一个关系对应通常说的一张表
  • 元组（Tuple）—— 表中的一行即为一个元组
  • 属性（Attribute）——表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即属性名
  • 主码（Key）——也称码键。表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组
  • 域（Domain）——是一组具有相同数据类型的值的集合。属性的取值范围来自某个域。
    例：学生年龄属性的域（15～45岁），性别的域是（男，女），系名的域是一个学校所有系名的集合；
  • 分量——元组中的一个属性值
  • 关系模式——对关系的描述
    关系名（属性1，属性2，…，属性n）学生（学号，姓名，年龄，性别，系名，年级）
• 关系是不可再分割的
  
• 数据操作
  
• 完整性:
  
• 优缺点:
  

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¶关系数据库

¶关系数据库数据结构和完整性

¶关系

域(domain)表示属性的取值,将域D1,D2,D3...做笛卡儿积,就会得到关系,即关系二维表表

¶完整性约束

• 实体完整性
  • 主键约束(实际就是非空和联合主键)
• 参照完整性:实体间引用存在关系
  • 引用的值应该存在,如学生选课表存在的数据才能被选择
  • 外键约束
• 用户完整性
  • 唯一约束
  • 非主键非空
  • 指定取值

¶关系操作

¶关系代数

- 关系数据库语言:典型的为SQL